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AI관련 코인 TOP 3, 업비트 상장 코인을 중심으로 전망과 분석을 한번에

by 꾸준한정보업돌이 2024. 3. 12.

AI 코인의 미래 업비트 상장 코인을 중심으로

AI(인공지능)의 발전과 함께, 다양한 분야에서 AI를 접목한 프로젝트들이 등장하고 있습니다. 가상화폐 시장 역시 이러한 트렌드에서 예외는 아니며, 'AI 코인'이라 불리는 새로운 카테고리의 코인들이 주목받고 있습니다. 본문에서는 AI 코인의 종류와 그 전망에 대해 살펴보겠습니다.

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AI 코인의 등장 배경

AI 기술의 급속한 발전과 사회적 관심이 증가하면서, 여러 분야에서 AI의 후광효과를 기대하는 움직임이 활발해졌습니다. 특히 가상화폐 시장에서는 AI 기술과 연계될 수 있는 다양한 코인들이 등장하며 주목을 받고 있습니다. 이러한 AI 코인들은 기존 코인과 달리 인공지능 기술과의 연관성을 내세우며 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.

대표적인 AI 코인 종류

  • 인터넷컴퓨터(ICP)
  • 니어프로토콜(NEAR)
  • 더그래프(GRT)
  • 싱귤래리티넷(AGIX)
  • 페치.ai(FET)
  • 월드코인(WLD): OpenAI의 샘 알트먼이 개발에 참여한 것으로 알려져 큰 관심을 받았습니다.

AI 코인의 전망과 분석

  1. 니어프로토콜(NEAR)

니어프로토콜은 탈중앙화 애플리케이션(DApp)을 위한 블록체인 컴퓨팅 플랫폼입니다. 창업자 일리야 폴로수킨은 구글 브레인과 OpenAI에서 근무한 경력이 있으며, 변환기 어텐션(Transformer Attention) 모델에 관한 논문 "Attention is All You Need"의 공동 저자입니다.

니어프로토콜의 핵심 기술인 '샤딩(Sharding)'은 단일 블록체인을 여러 개의 부분 체인으로 분할하여 트랜잭션을 동시에 처리할 수 있게 합니다. 이를 통해 확장성과 속도를 높일 수 있습니다. 또한 NEAR는 개발자 친화적인 환경을 지향하고 있어 DApp 제작에 유리합니다.

최근 NEAR 코인 가격이 급등한 이유는 메타버스, 웹3.0 등 차세대 인터넷 기술과의 연계 가능성 때문입니다. 폴로수킨의 AI 전문성으로 미래 기술 발전에 NEAR가 기여할 것이라는 기대감이 작용했습니다.

  1. 월드코인(WLD)

월드코인은 AI와 블록체인 기술을 융합하려는 프로젝트로, OpenAI의 공동 창업자인 샘 알트먼이 개발에 참여했습니다. 월드코인은 AI 모델을 블록체인 상에서 교환하고 통합할 수 있는 프로토콜을 지향합니다.

프로젝트의 궁극적인 목표는 AI 기술의 분산화와 민주화입니다. 사용자들은 월드코인을 통해 AI 서비스를 이용하고, 데이터를 제공하면 보상을 받게 됩니다. 개발자들 역시 AI 모델을 공유하고 보상을 얻을 수 있습니다.

그러나 월드코인은 아직 초기 단계이며, 구체적인 기술 로드맵이 부족하다는 지적이 있습니다. 또한 국내 주요 거래소에 미상장되어 있어 접근성이 떨어집니다.

  1. 싱귤래리티넷(AGIX)과 페치.ai(FET)

싱귤래리티넷은 AI 기술과 서비스를 통합하는 분산화된 플랫폼입니다. 사용자들은 이 플랫폼에서 AI 모델을 구매하고 활용할 수 있으며, 데이터 제공 등을 통해 AGIX 토큰을 획득할 수 있습니다.

핵심 기술 중 하나는 '옴니데이터(Omnidata)'로, 다양한 소스의 데이터를 수집하여 데이터 공유 및 거래에 활용합니다. 이를 통해 AI 모델 개발에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다.

한편 페치.ai는 AI 에이전트 기반의 서비스 플랫폼입니다. 사용자들은 개인 비서, 가상 컨설턴트, 금융 포트폴리오 관리 등 다양한 AI 서비스를 이용할 수 있습니다. AI 에이전트 개발자에게는 FET 토큰으로 보상이 지급됩니다.

이들 프로젝트는 AI 기술을 대중화하여 접근성과 활용도를 높이려는 목적을 갖고 있습니다. 다만 실제 상용화와 대중 참여를 이끌어낼 수 있을지에 대해서는 지켜봐야 할 것입니다.

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마치며, AI 코인 투자 전략

AI 코인은 분명 흥미로운 분야이며, 특히 AI 기술의 발전과 함께 더욱 주목받을 것으로 예상됩니다. 그러나 현재 시장에서 AI 코인의 가치가 기술적 실체보다는 기대감에 의해 주도되고 있다는 점을 인지하는 것이 중요합니다. 투자 결정 시, 단기적 수익을 목표로 하되, 기술적 배경과 실제 적용 사례에 대한 심도 있는 분석을 바탕으로 신중한 접근이 필요합니다.